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Pruebas A/B en Email Marketing: Consejos y Trucos

Toonimo Team6 min de lecturaBest Practices
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Para todos los aspectos del marketing digital, las pruebas A/B (también conocidas como pruebas A/B) son uno de los métodos más importantes para identificar el éxito al ejecutar campañas y conversiones.

Con todo el énfasis en el microcontenido y la participación en las redes sociales, el canal de marketing digital más fuerte y directo sigue siendo el email marketing.

Para que las empresas identifiquen el éxito en el email marketing, el método ideal es ejecutar alguna forma de prueba A/B.

Hemos cubierto muchos de los aspectos básicos de las pruebas A/B. Aquí hay algunos de nuestros consejos y trucos para realizar pruebas A/B como un rockstar y aumentar las tasas de conversión en el email marketing.

Exceso de Pruebas

Cada negocio en línea tiene una lista de suscriptores. Trate la lista con respeto. La segmentación excesiva de los conjuntos de datos solo reducirá las tasas de éxito. ¿Por qué? Cada conjunto de datos de nicho solo proporciona información sobre ese mercado, no sobre toda la lista.

La segmentación es algo bueno con una lista sólida, pero el exceso de pruebas o las hiperpruebas producirán resultados débiles o molestarán a los consumidores.

¿Cuántas variaciones de pruebas A/B deben enviarse? Esa es una decisión difícil. Utilice un software, como Optimizely para realizar pruebas A/B y comprender las variaciones y cómo deberían ser las métricas de éxito.

Tome la Decisión Correcta

Tan pronto como se lanza la campaña de correo electrónico, la reacción natural es revisar el host de correo repetidamente. Permita que los suscriptores reflexionen sobre el contenido y deje que la campaña se ejecute durante más de unas pocas horas antes de sacar conclusiones iniciales.

Una campaña normal debe ejecutarse hasta por 48 horas antes de revisar las métricas y los resultados.

Pruebas A/B con Datos Frescos

Las pruebas A/B solo tienen éxito si todas las variaciones se envían exactamente al mismo tiempo a las audiencias identificadas. De lo contrario, los datos se distorsionan con muchas fuerzas externas que afectan los resultados.

Las tasas de la prueba deben ser frescas, relevantes e idénticas.

Corra la Maratón, No un Sprint

Cada negocio envía varias formas de correos electrónicos. Algunos son puramente promocionales, mientras que otros son noticias o no anuncian un producto específico. Probar campañas de correo electrónico que solo son oportunas para un período de tiempo específico o que no están impulsadas por el comercio, puede ofrecer resultados interesantes pero proporcionar un valor mínimo a largo plazo.

Para obtener los mejores resultados de las pruebas A/B, compare campañas que son críticas para producir un impacto significativo en un negocio. Claro, estas pruebas no son tan emocionantes en términos de datos brutos y requieren más tiempo para producir resultados, pero la mayoría de los negocios se construyen para el éxito a largo plazo, no a corto plazo.

La Permanencia es el Enemigo

Las pruebas A/B son por defecto volátiles y difíciles de predecir. Cada correo electrónico es una bestia propia. Todo el aspecto de las pruebas es el obstáculo en la industria del marketing digital porque es muy difícil precisar comportamientos específicos del consumidor.

Los resultados de las pruebas A/B deben verse como fluidos y deben repetirse según sea necesario antes de llegar a cualquier conclusión. El hecho de que la prueba funcionara una vez no significa que funcionará de nuevo.

La Paciencia es el Mejor Amigo de las Pruebas A/B

El email marketing está lleno de variables que se pueden probar. Cada oportunidad de prueba sugerida por consultores, artículos, influencers o amigos puede no ser apropiada para una marca específica. Lea artículos y blogs con precaución y revíselos para ver su relevancia para segmentos de mercado específicos.

Al intentar crear pruebas A/B que sean específicas de la campaña, cree pruebas que desafíen consideraciones generales que puedan impulsar decisiones futuras. La paciencia es clave al realizar pruebas A/B.

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