Sehen Sie, wie Arbeit wirklich abläuft – und verbessern Sie sie
Toonimo Process Intelligence entdeckt Ihre Geschäftsprozesse anhand der tatsächlichen Navigation Ihrer Nutzer durch Ihre Anwendungen, zeigt genau, wo sie hängenbleiben, und macht aus diesen Erkenntnissen geführte Walkthroughs, In-App-Hilfe und Automatisierung.
- Onboarding neuer MitarbeitenderKonform
- SpesenabrechnungAbweichung
- BestellanforderungReibung
Was es ist
Process Intelligence direkt in Ihrer Digital-Adoption-Plattform
Process Intelligence (TPI) lernt Ihre Prozesse aus der realen Nutzung. Statt Analysten Workflows in einem Modellierungswerkzeug zeichnen zu lassen, gruppiert es die Wege, die Menschen tatsächlich durch Ihre Anwendungen nehmen, zu benannten Prozessen – jeder mit Teilprozessen, einer entdeckten Schrittfolge und einem Konfidenzwert.
Die Erkennung läuft nach einem wiederkehrenden Zeitplan, sodass das Bild aktuell bleibt, während sich Ihre Anwendungen, Teams und Arbeitslasten verändern. Es wird nichts erfasst, bis eine Administratorin oder ein Administrator dies für ein Projekt aktiviert.
Weil es in Toonimo lebt, führt jede Erkenntnis zu einem nächsten Schritt: Aus einem Reibungspunkt wird ein Walkthrough, aus einer wiederkehrenden Aufgabe eine Automatisierung und aus einem entdeckten Prozess eine Standardarbeitsanweisung, der Ihr Team wirklich folgt.
Erkenntnis ist nur die halbe Arbeit
Toonimo erkennt das Problem und behebt es – so muss eine Erkenntnis nie auf einen zweiten Anbieter warten.
Analysen, die beim Report aufhören
Sie erfahren, wo Menschen hängenbleiben, und starten dann ein separates Projekt – und einen separaten Einkauf –, um etwas dagegen zu tun.
- Erkenntnisse kommen als Dashboards und Exporte
- Jede Behebung braucht ein weiteres Tool und einen weiteren Rollout
- Business Cases beruhen auf Schätzungen statt auf modellierten Zahlen
Erkenntnis, die zur Maßnahme wird
Erkenntnisse fließen direkt in die Guidance, Walkthroughs und Automatisierungen ein, die bereits in Ihren Anwendungen laufen.
- Machen Sie aus einem entdeckten Prozess oder gelernten Muster einen Entwurf einer Arbeitsanweisung und veröffentlichen Sie ihn als Live-Walkthrough
- Platzieren Sie Guidance genau auf der Seite, auf der die Reibung erkannt wurde
- Priorisieren Sie Automatisierungschancen und modellieren Sie den Ertrag, bevor Sie bauen
Funktionen
Von der Erkennung zur Maßnahme
Jede Funktion liest dieselben Verhaltensdaten, sodass Erkenntnisse zusammenhängen, statt in getrennten Tools zu liegen.
Entdecken Sie, wie Arbeit wirklich fließt
Automatische Prozesserkennung
Echte Nutzerwege werden nach einem wiederkehrenden Zeitplan zu benannten Prozessen gruppiert. Jeder Prozess kann Teilprozesse und eine entdeckte Schrittfolge enthalten – mit einem Konfidenzwert, der zeigt, wie belastbar die Datenlage ist.
Konformitätsanalyse
Vergleichen Sie den vorgesehenen Idealpfad mit dem tatsächlichen Verhalten. Sehen Sie den Konformitätsanteil je Prozess, wie viele Sitzungen konform waren oder abwichen und wo zusätzliche oder übersprungene Schritte auftreten – und gehen Sie Abweichungen im Flussdiagramm auf den Grund.
Lernen von Journey-Mustern
Wiederkehrende Aufgabenmuster werden aus beobachtetem Verhalten gelernt und nach Konfidenz und Lernphase bewertet – so entstehen nach Priorität sortierte Automatisierungschancen.
Finden Sie Reibung, bevor daraus ein Ticket wird
Reibungserkennung
Reibungspunkte werden nach Schwere sortiert – mit betroffener Seite, Häufigkeit der Wiederholung und Stellen mit Rage-Click-Serien. Betrachten Sie sie als Heatmap von Prozessen gegen Reibungsarten, verfolgen Sie den Trend über die Zeit und exportieren Sie nach CSV.
Stimmungssignale
Positive, neutrale und negative Stimmung wird aus dem realen Interaktionsverhalten abgeleitet, im Zeitverlauf dargestellt und nach Seite aufgeschlüsselt – ergänzt um einen durchschnittlichen Stimmungswert.
Anomalieerkennung
Ungewöhnliche Abweichungen werden je Prozess und je Nutzer markiert – mit Schwere, Anomaliewert und der Veränderung gegenüber der Baseline. Jede Anomalie durchläuft die Zustände offen, in Prüfung und behoben.
Verstehen Sie Ihre Belegschaft, nicht nur Ihre Software
Kompetenzanalysen
Nutzer werden je Anwendung und je Prozess nach Geschwindigkeit, Genauigkeit und Selbstständigkeit bewertet. Sehen Sie die Notenverteilung, Kompetenzlücken nach Anwendung und eine kundenweite Sicht über alle Projekte hinweg.
Burnout-Signale
Muster nachlassender Geschwindigkeit und Qualität werden je Nutzer erkannt – mit Schweregraden und Trends, damit Belastungsprobleme sichtbar werden, bevor die Qualität leidet.
Kapazitätsprognose
Prognostizieren Sie Bedarf gegen Kapazität je Prozess – mit Auslastung und den daraus entstehenden Lücken – und erhalten Sie eine Warnung, wenn die Auslastung Ihren Schwellenwert überschreitet.
Machen Sie aus Erkenntnissen Maßnahmen
Erstellung von Arbeitsanweisungen
Erzeugen Sie den Entwurf einer Standardarbeitsanweisung aus einem entdeckten Prozess, einem gelernten Muster oder einem Idealpfad. Benennen Sie ihn um, prüfen Sie ihn Schritt für Schritt und veröffentlichen Sie ihn als Live-Walkthrough in Toonimo.
ROI-Simulation
Modellieren Sie Investition, geschätzte jährliche Einsparungen, ROI und Amortisationsdauer je Automatisierung und testen Sie Szenarien mit einem Was-wäre-wenn-Simulator für Stundensatz, Minuten pro Durchlauf, Stunden pro Vorgang und monatliche Ausführungen.
Wissenssicherung
Erfassen Sie Experten-Workflows als wiederverwendbare Modelle, damit institutionelles Wissen Personalwechsel und Rollenänderungen übersteht.
Nachhaltigkeits- und ESG-Audit
Bewerten Sie Prozesse anhand eines CO₂-Proxys, zirkulärer Navigation, redundanter Aktionen und durchschnittlicher Latenz – mit umsetzbaren Effizienzempfehlungen.
Vier Schritte von der Aktivierung zur Maßnahme
Keine Workshops, keine Prozessmodellierung – die Arbeit, die Sie ohnehin leisten, ist der Input.
- 1
Erfassung aktivieren
Eine Administratorin oder ein Administrator meldet ein Projekt an und wählt den Umfang. Seitennavigation, Viewport-Inhalte und Interaktionsereignisse sind unabhängige Schalter, und vor deren Aktivierung wird nichts erfasst.
- 2
Prozesse werden entdeckt
Echte Nutzerwege werden zu benannten Prozessen mit Teilprozessen, Schrittfolgen und Konfidenzwerten gruppiert und nach einem wiederkehrenden Zeitplan aktualisiert.
- 3
Analysieren und priorisieren
Prüfen Sie Konformität, Reibung, Stimmung, Anomalien, Kompetenz und Kapazität und abonnieren Sie E-Mail-Benachrichtigungen zu Schwellenwerten für Burnout, Anomalien und Kapazität.
- 4
Auf derselben Plattform eingreifen
Entwerfen Sie eine Standardarbeitsanweisung, veröffentlichen Sie sie als geführten Walkthrough, platzieren Sie In-App-Guidance dort, wo Reibung gefunden wurde, oder automatisieren Sie die Aufgabe – mit vorab modelliertem Ertrag.
Ergebnisse
Was Teams damit machen
Process Intelligence ist in dem Moment nützlich, in dem es eine Entscheidung verändert – zu Guidance, Schulung, Automatisierung oder Personalbedarf.
Beheben Sie die Schritte, die wirklich wehtun
Guidance geht dorthin, wo Abweichungen, wiederkehrende Reibung und negative Stimmung gemessen wurden – nicht dorthin, wo jemand geraten hat.
Standardisieren Sie, wie Arbeit erledigt wird
Entdeckte Idealpfade werden zu Standardarbeitsanweisungen und Live-Walkthroughs, sodass der beste Weg zum Standardweg wird.
Automatisieren Sie mit einem Business Case
Automatisierungschancen kommen nach Priorität sortiert – mit modellierten Einsparungen und Amortisation, sodass Investitionsentscheidungen auf Belegen beruhen.
Schützen Sie die Menschen, die die Arbeit machen
Burnout-Signale, Kompetenzbewertungen und Kapazitätsprognosen zeigen, wo Schulung oder Personal nötig ist, bevor die Qualität leidet.
Bewahren Sie Expertise, wenn Menschen gehen
Experten-Workflows werden als wiederverwendbare Modelle erfasst, sodass institutionelles Wissen Personalwechsel überdauert.
Berichten Sie über Effizienz und ESG
Effizienzbewertung auf Prozessebene gibt Operations- und Nachhaltigkeitsteams eine gemeinsame, belegbasierte Sicht.
Vertraut von
Datenschutz und Kontrolle
Es wird nichts erfasst, bevor Sie es aktivieren
Process Intelligence ist pro Projekt opt-in, und Administratoren entscheiden über den Umfang der Erfassung.
Standardmäßig deaktiviert
Die Erfassung wird pro Projekt von einer Administratorin oder einem Administrator aktiviert. Bis dahin werden keine Prozessdaten gesammelt.
Drei unabhängige Schalter
Daten zur Seitennavigation, Viewport-Inhalte und Nutzerinteraktionsereignisse werden jeweils separat gesteuert.
Jederzeit umkehrbar
Schalten Sie jeden Schalter jederzeit ab, ohne den Rest Ihrer Toonimo-Installation zu beeinträchtigen.
Fragen
FAQ zu Process Intelligence
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