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Support-Tickets mit Self-Service-Anleitungen umleiten

Reduzieren Sie Supportkosten und verbessern Sie die Kundenzufriedenheit mit KI-Chatbots, durchsuchbaren Wissensdatenbanken und proaktiver In-App-Unterstützung.

Demo anfordernAlle Funktionen anzeigen
50%
Weniger Support-Tickets
24/7
Self-Service-Verfügbarkeit
85%
Erstkontaktlösung
3x
Schnellere Problemlösung

Vor vs. nach Toonimo

Ohne Toonimo

Telefonanrufe + IVR-Labyrinthe

Kunden warten in der Warteschleife auf Probleme, die eine Anleitung in Sekundenschnelle lösen könnte.

  • Hohes Anrufaufkommen
  • Frustrierte Benutzer
  • Wiederholende Support-Arbeit
Mit Toonimo

Self-Service mit Anleitung

Inline-Walkthroughs lenken Tickets ab und führen Benutzer zum Erfolg.

  • Geringeres Anrufvolumen
  • Höhere CSAT
  • Schnellere Lösung

Ergebnisse, die unsere Kunden sehen

+45%
Steigerung der Akzeptanz
0%
Geringere Supportkosten
0x
Schnellere Wertschöpfung
0%
Benutzerzufriedenheit

KI-Chatbot & Wissensdatenbank

Geben Sie Kunden präzise Antworten, die auf Ihren eigenen Dokumenten basieren – nicht auf generischen Suchergebnissen. Kombinieren Sie konversationelle KI mit einer gepflegten Wissensschicht, damit häufige Fragen sofort gelöst werden, während sich Ihr Team auf komplexe Fälle konzentriert.

  • Setzen Sie KI-Chatbots ein, die auf Ihrer Dokumentation und Wissensdatenbank basieren
  • Inhalte automatisch aus Dokumenten, Websites und Hilfeartikeln aufnehmen
  • Kontextbezogene Antworten mit RAG-gestützter Abfrage bereitstellen
  • Komplexe Probleme mit vollständigem Gesprächskontext an menschliche Agenten eskalieren

Proaktive In-App-Anleitung

Self-Service funktioniert am besten, wenn Hilfe den Benutzer findet. Zeigen Sie Walkthroughs, Tooltips und Wissen im Moment des Bedarfs an – innerhalb Ihres Produkts oder Portals – damit Kunden Aufgaben erledigen können, ohne ein Ticket zu öffnen.

  • Führen Sie Benutzer mit interaktiven Walkthroughs durch gängige Aufgaben
  • Zeigen Sie kontextbezogene Tooltips an bekannten Reibungspunkten an
  • Lösen Sie Hilfe automatisch basierend auf Benutzerverhalten und Seitenkontext aus
  • Bieten Sie durchsuchbare Wissensdatenbank-Menüs an, die von jeder Seite aus zugänglich sind

Sprachgestützter Support

Erweitern Sie dieselbe Leitfaden-Story auf Telefon- und Sprachkanäle. Konsistente Skripte, mehrsprachige Bereitstellung und Analysen helfen Contact Centern, zu skalieren, ohne die Klarheit für globale Kunden zu opfern.

  • Bieten Sie sprachgesteuerte Unterstützung für Telefon- und Webkanäle
  • Implementieren Sie IVR-Walkthroughs, die Anrufer durch Prozesse führen
  • Nutzen Sie Text-to-Speech in über 30 Sprachen für globalen Kundensupport
  • Analysieren Sie Sprachinteraktionen mit Stimmungs- und Zufriedenheitsmetriken

Häufig gestellte Fragen

Wie bleibt die KI mit unserer offiziellen Dokumentation im Einklang?+
Der Assistent greift auf von Ihnen kontrollierte Quellen zurück – Hilfeartikel, PDFs und genehmigte Webinhalte – unter Verwendung von Retrieval-Augmented Generation, sodass Antworten Ihr Material zitieren. Wenn sich Richtlinien ändern, verbessert die Aktualisierung der zugrunde liegenden Inhalte die Antworten, ohne Benutzer an eine neue Oberfläche gewöhnen zu müssen.
Können Kunden Probleme lösen, ohne ein Support-Ticket einzureichen?+
Ja. Chat, Wissenssuche und In-App-Walkthroughs behandeln routinemäßige Anleitungsfragen und Navigationsprobleme in großem Umfang. Wenn ein Fall immer noch einen Menschen benötigt, kann der Kontext aus der Self-Service-Sitzung an den Agenten übertragen werden, um die Wiederholung von Informationen zu vermeiden.
Unterstützt Toonimo Sprache und Telefon sowie digitale Kanäle?+
Sprach- und IVR-Funktionen ermöglichen es Ihnen, strukturierte Anleitungen telefonisch bereitzustellen, während Text-to-Speech mehrere Sprachen für eine größere Reichweite unterstützt. Analysen helfen Ihnen, Anrufursachen und Zufriedenheit neben digitalen Self-Service-Metriken zu verstehen.

Bereit, Ihre digitale Akzeptanz zu transformieren?

Erfahren Sie, wie Toonimo Ihrem Unternehmen helfen kann, seine Ziele zu erreichen.

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