تجاوز إلى المحتوى الرئيسي

تدريب على التحول بالذكاء الاصطناعي يحدث داخل سياق العمل

هيّئ كل موظف للذكاء الاصطناعي: إدارة التغيير لعمليات إطلاق الذكاء الاصطناعي، وجلسات تجريبية حول "فن الممكن"، وتدريب على هندسة المطالبات مع ضوابط حماية، وتحليلات للكفاءة، كل ذلك داخل التطبيقات التي يستخدمونها بالفعل.

اطلب عرضًا توضيحيًاشاهد جميع الميزات
2-3x
تبنٍّ أسرع لأدوات الذكاء الاصطناعي
60%
وقت أقل للتدريب الصفي على الذكاء الاصطناعي
90%+
إكمال وحدات الذكاء الاصطناعي المطلوبة
اليوم 1
إرشاد مباشر مع إطلاق الذكاء الاصطناعي لديك

قبل مقابل بعد Toonimo

بدون Toonimo

إطلاق الذكاء الاصطناعي بدون تأهيل

تصل التراخيص؛ ويخمّن الموظفون المطالبات؛ وتتعثر الثقة والاستخدام.

  • استخدام منخفض لأدوات الذكاء الاصطناعي
  • مطالبات عبر تقنية المعلومات الموازية
  • لا دليل على الكفاءة
مع Toonimo

تحول موجَّه بالذكاء الاصطناعي

إدارة التغيير داخل التطبيق، وتدريب تجريبي على الذكاء الاصطناعي، وإتقان معتمد للمطالبات.

  • تبنٍّ أسرع للذكاء الاصطناعي
  • تدريب آمن ومستند إلى المصادر
  • جاهزية قابلة للقياس

النتائج التي يستهدفها عملاؤنا

0-3x
تبني أدوات الذكاء الاصطناعي
0%
وقت أقل في القاعة
0%+
إكمال الوحدات
أسابيع
وليس أرباع سنة للوصول إلى القيمة الأولى

إدارة التغيير في الذكاء الاصطناعي

تتعطل برامج الذكاء الاصطناعي عندما يواجه الموظفون مساعدًا أو روبوت محادثة جديدًا دون تحضير. اجمع بين الرسائل المدعومة من الإدارة والتجارب الموجهة حتى يفهم الأشخاص سبب وصول الذكاء الاصطناعي، وما يمكن الثقة به، وكيف يتغير عملهم اليومي، دون الحاجة إلى اجتماع عام آخر.

  • إعلانات مستهدفة داخل التطبيق للمشاريع التجريبية للذكاء الاصطناعي وعمليات الإطلاق وتحديثات السياسات
  • إرشادات حسب الدور لـ Copilot ومساعدي المحادثة والصوت بجانب الواجهة المباشرة
  • إبراز نقاط الدخول الجديدة للذكاء الاصطناعي ومسارات التصعيد الآمنة عند انخفاض مستوى الثقة
  • تجهيز المحتوى في بيئة UAT ثم تنشيطه في نفس نافذة إصدار أدوات الذكاء الاصطناعي لديك

فن الممكن مع الذكاء الاصطناعي

لا يحتاج معظم الموظفين إلى عرض تقديمي آخر عن الذكاء الاصطناعي التوليدي. إنهم بحاجة إلى تجارب قصيرة وملموسة تُظهر ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي في أنظمتهم: الصياغة والتلخيص والبحث في المعرفة وتسريع النماذج، مع حدود واضحة.

  • مناهج قائمة على السيناريوهات تُبرز أنماط الذكاء الاصطناعي عالية القيمة لكل دور
  • رحلات مقارنة قبل/بعد جنبًا إلى جنب داخل شاشات CRM وERP وHCM وITSM
  • عروض توضيحية لروبوتات المحادثة والصوت مستندة إلى قاعدة المعرفة المعتمدة لديك
  • اقتراحات اختيارية من مساعد الذكاء الاصطناعي تبقى متوافقة مع السياسات عبر ضوابط قابلة للتهيئة

هندسة المطالبات في الممارسة

إتقان المطالبات مهارة عمل. علّم الموظفين كيف يطرحون أسئلة أفضل، ويعيدون استخدام أنماط المطالبات المُجرَّبة، ويتحققون من الإجابات، داخل الأدوات التي يستخدمونها كل يوم وليس في ورشة عمل لمرة واحدة تُنسى بحلول يوم الاثنين.

  • قوالب مطالبات قابلة لإعادة الاستخدام وقوائم تحقق مدمجة بجانب مساعد الذكاء الاصطناعي
  • مسارات تدريب موجهة: توضيح المقصد، وإضافة السياق، وتقييد المخرجات، والتحقق من المصادر
  • إجابات مستندة إلى المصادر باستخدام RAG لتبقى التدريبات ضمن المستندات وإجراءات العمل المعتمدة
  • اختبارات وشهادات مُقيَّمة تُثبت سلامة صياغة المطالبات قبل توسيع الوصول

قياس الجاهزية والكفاءة في الذكاء الاصطناعي

يحتاج الرعاة إلى ما هو أكثر من سجلات الحضور. تابع من أكمل التأهيل على الذكاء الاصطناعي، وأين يواجه الأشخاص صعوبة، وكيف يتغير استخدام أنماط الذكاء الاصطناعي الموجهة بعد كل مجموعة، حتى يتمكن فريق التدريب وتقنية المعلومات من التطوير بالاستناد إلى الأدلة.

  • مناهج وتقييمات وسجلات إكمال جاهزة للتدقيق لوحدات الذكاء الاصطناعي
  • تحليلات لكل مستخدم ولكل مجموعة حول إكمال الإرشادات واستخدام مساعدة الذكاء الاصطناعي
  • تحليلات القوى العاملة (WOPA)، حيث تكون مُمكَّنة، لرصد فجوات الكفاءة حسب الدور
  • تقارير إدارية تربط التأهيل على الذكاء الاصطناعي بالتبني وتقليل طلبات الدعم

إرشاد داخل مساعدي الذكاء الاصطناعي الذين تستخدمهم فرقك بالفعل

تتعثر عمليات نشر Copilot وChatGPT Enterprise وClaude Enterprise عندما تصل التراخيص دون تفعيل. يضيف Toonimo إلى كل منها إرشادًا في السياق، وتدريبًا على صياغة الأوامر، وتحليلات للكفاءة.

عرض جميع المنصات المدعومة

الأسئلة الشائعة

كيف يختلف التدريب على التحول بالذكاء الاصطناعي عن دورة عامة في الذكاء الاصطناعي؟+
الدورات العامة تُدرّس المفاهيم. أما Toonimo فتدرّب داخل التطبيقات ومساعدي الذكاء الاصطناعي التي يفتحها الموظفون بالفعل، عبر إرشادات ومحادثة أو صوت مستندين إلى المصادر ومطالبات تدريبية مرتبطة بسياساتك وقاعدة معرفتك، ليبقى التعلم في لحظة العمل.
هل يمكننا تغطية إدارة التغيير وفن الممكن وهندسة المطالبات في برنامج واحد؟+
نعم. تبدأ معظم المؤسسات بمسار قصير لإدارة التغيير لبناء الوعي والثقة، ثم وحدات تجريبية تُظهر أنماط الذكاء الاصطناعي عالية القيمة حسب الدور، ثم التدريب على المطالبات والحصول على الشهادة قبل توسيع الوصول. ويمكن تنفيذ ذلك كله كمناهج داخل التطبيق مع نفس التحليلات.
هل يستخدم التدريب على المطالبات إجابات من الإنترنت المفتوح؟+
لا. صُمم التدريب لاستخدام آلية استرجاع المعرفة المستندة إلى مصادرك وضوابط الحماية الخاصة بك، بحيث يتعلم الموظفون صياغة المطالبات مقابل محتوى معتمد. وهذا يقلل من مخاطر الاختلاق، ويُعلّم في الوقت نفسه عادات المطالبات التي سيستخدمونها في بيئة التشغيل.
ما علاقة ذلك بتدريب الموظفين على البرمجيات وإدارة التغيير؟+
لا يزال التبني الرقمي التقليدي يغطي مهارات ERP وCRM. أما التحول بالذكاء الاصطناعي فيأتي فوق ذلك: فهو طبقة التأهيل لأدوات الذكاء الاصطناعي والعمل المدعوم به. ويمكنك تنفيذ الاثنين بالتوازي: تدريب التطبيقات لأنظمة السجلات، والتحول بالذكاء الاصطناعي للمساعدين وروبوتات المحادثة وإتقان المطالبات.

هل أنت مستعد لتحويل تبنيك الرقمي؟

اكتشف كيف يمكن لـ Toonimo مساعدة مؤسستك على تحقيق أهدافها.

احصل على عرض توضيحي