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Chatbot et Voicebot IA pour l'entreprise

Déployez des chatbots et des voicebots IA intelligents alimentés par votre base de connaissances. Récupération basée sur RAG, prise en charge multilingue et escalade humaine transparente.

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85%
Taux de résolution des requêtes
30+
Langues prises en charge
24/7
Assistance permanente
60%
Moins de volume de support

Avant vs après Toonimo

Sans Toonimo

Pages FAQ + tickets par e-mail

Les utilisateurs sont bloqués et escaladent même pour des questions triviales.

  • Temps de réponse lent
  • Pas de contexte d'application
  • Pas d'automatisation
Avec Toonimo

IA vocale + chat intégrée à l'application

Les conversations IA résolvent les problèmes et déclenchent la RPA en quelques secondes.

  • Réponses instantanées
  • Voix + chat
  • Soutenu par votre BC

Résultats observés par nos clients

+45%
Augmentation de l'adoption
0%
Coût de support réduit
0x
Délai de rentabilisation plus rapide
0%
Satisfaction des utilisateurs

Récupération de connaissances basée sur RAG

Basez chaque réponse sur votre documentation réelle, et non sur des suppositions de modèle génériques. Ingérez les politiques, les guides de produits et le contenu web dans une base de connaissances vectorielle afin que votre chatbot IA récupère les passages pertinents, cite le contexte et reste aligné avec le fonctionnement réel de votre organisation.

  • Ingérer des documents, des PDF et du contenu web automatiquement via le crawling
  • Construire une base de connaissances vectorielle avec une recherche sémantique alimentée par RAG
  • Créer des règles de QA et affiner les réponses de l'IA pour plus de précision
  • Tester les réponses du bot avec des outils d'évaluation intégrés avant le déploiement

IA conversationnelle avec la voix

Rencontrez les utilisateurs sur le canal qu'ils préfèrent : chat web intégré, mobile ou expériences vocales de type IVR. Combinez la compréhension du langage naturel avec une parole de haute qualité afin que les clients et les employés obtiennent une aide rapide et conversationnelle sans avoir à chercher dans les portails ou les tickets.

  • Déployer des chatbots textuels et vocaux sur les canaux web, mobiles et téléphoniques
  • Prend en charge plus de 30 langues avec la synthèse vocale et la reconnaissance vocale
  • Activer la compréhension du langage naturel avec des intentions apprises
  • Analyser les conversations avec la notation de satisfaction et l'analyse d'entonnoir

Contrôles de niveau entreprise

Déployez l'IA en toute sécurité avec les garde-fous que vos équipes de sécurité et d'opérations attendent : visibilité des coûts, modération et un chemin clair vers les humains lorsque l'automatisation ne suffit pas, sans perdre le contexte de la conversation en cours de route.

  • Surveiller les coûts avec le suivi d'utilisation intégré et les disjoncteurs
  • Appliquer la modération de contenu et la validation des entrées sur toutes les interactions
  • Permettre une escalade transparente vers des agents humains avec un contexte complet
  • Suivre l'analyse des conversations, y compris le sentiment, l'achèvement et la satisfaction

Foire aux questions

Qu'est-ce que le RAG et pourquoi est-il important pour un chatbot d'IA d'entreprise ?+
La génération augmentée par récupération (RAG) signifie que le modèle répond en utilisant des passages récupérés de vos sources approuvées – politiques, articles d'aide, PDF et pages web explorées – au lieu de se fier uniquement aux données d'entraînement. Cela améliore la précision factuelle, réduit les hallucinations et facilite l'audit des réponses pour les industries réglementées.
Pouvons-nous déployer des expériences textuelles et vocales à partir de la même base de connaissances ?+
Oui. Vous pouvez fournir des réponses cohérentes sur les canaux de chat textuel et vocal tout en partageant les intentions, le contenu et les analyses. La synthèse vocale multilingue et la reconnaissance vocale aident les équipes mondiales et les centres de contact à fournir les mêmes conseils, quelle que soit la langue ou la modalité.
Comment fonctionne l'escalade humaine lorsque le bot ne peut pas résoudre une requête ?+
Lorsque la confiance est faible ou que l'utilisateur demande un agent, la conversation peut être transférée à un humain avec la transcription complète et le contexte récupéré afin que le personnel de support ne parte pas de zéro. Cela réduit les temps de résolution tout en préservant une documentation conforme de ce qui a été dit.

Prêt à transformer votre adoption numérique ?

Découvrez comment Toonimo peut aider votre organisation à atteindre ses objectifs.

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